Leave Your Message
ఏఐ-ఆధారిత డ్రోన్ వ్యవసాయ భూముల్లోకి అడవి పందులను నివారిస్తుంది
వార్తలు
వార్తల వర్గాలు
ఫీచర్డ్ న్యూస్
0102030405

ఏఐ-ఆధారిత డ్రోన్ వ్యవసాయ భూముల్లోకి అడవి పందులను నివారిస్తుంది

2025-12-27

జార్జియా పీనట్ కమిషన్ అందించిన $25,000 గ్రాంటు మద్దతుతో, ఒక సంవత్సరం పాటు సాగే ఈ 'నైట్ ఔల్' ప్రాజెక్ట్, కెన్నెసా స్టేట్ అసిస్టెంట్ ప్రొఫెసర్లు టాయెయోంగ్ చోయ్ మరియు యాన్ ఫాంగ్, ఇంకా యూనివర్సిటీ ఆఫ్ జార్జియా వ్యవసాయ ఆర్థికవేత్త ఫోర్డ్ రామ్సేల సహకారంతో నడుస్తోంది. సాంప్రదాయ కంచెలు లేదా మానవ గస్తీ అవసరం లేకుండా, వ్యవసాయ భూములకు హాని కలిగించే వన్యప్రాణులను నివారించే ఒక తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన, ఏఐ-ఆధారిత పరిష్కారాన్ని రూపొందించడమే ఈ బృందం యొక్క లక్ష్యం.

ప్రొఫెసర్ చోయ్ ఇలా అన్నారు, “కంచెలు వంటి సాంప్రదాయ నివారణ పద్ధతులు ఏర్పాటు చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి చాలా ఖరీదైనవి, కాబట్టి జంతువులను తరిమికొట్టడానికి తరచుగా కుక్కలతో రాత్రంతా మేల్కొని ఉండవలసి వస్తుంది. అది ఆచరణ సాధ్యం కాదు.” నైట్ ఔల్ వ్యవస్థ పొలాల్లో జంతువుల కదలికలను గుర్తించడానికి స్థిరమైన కెమెరాలను ఉపయోగిస్తుంది మరియు ఇన్‌ఫ్రారెడ్ సెన్సార్లతో కూడిన స్వయంప్రతిపత్తి గల డ్రోన్‌లను పంపుతుంది. ఈ డ్రోన్‌లు ఆ ప్రదేశానికి వెళ్లి, చొరబాటుదారులను భయపెట్టడానికి లైట్లను మెరిపిస్తాయి లేదా శబ్దం చేస్తాయి, ఆపై మానవ ప్రమేయం లేకుండానే ఒక కేంద్రీకృత ఛార్జింగ్ పోస్ట్‌కు తిరిగి వస్తాయి. “ఇది కంచెల కంటే చవకైనది మాత్రమే కాదు, మరింత తెలివైనది కూడా,” అని KSU యొక్క సదరన్ పాలిటెక్నిక్ కాలేజ్ ఆఫ్ ఇంజనీరింగ్ అండ్ ఇంజనీరింగ్ టెక్నాలజీలో ఎలక్ట్రికల్ మరియు కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ బోధించే ఫాంగ్ అన్నారు. “ఈ వ్యవస్థ నిజ సమయంలో పనిచేస్తుందో లేదో రైతులకు తెలుస్తుంది. మరీ ముఖ్యంగా, ఇది జార్జియా చట్టాలకు లోబడి పనిచేస్తుంది. మేము జంతువులకు హాని చేయడం లేదు, కేవలం వాటిని నివారిస్తున్నాము.” తక్కువ కాంతి పరిస్థితులలో బాగా పనిచేసేలా AI వ్యవస్థకు శిక్షణ ఇవ్వడం ఈ ప్రాజెక్ట్‌లోని అతిపెద్ద సవాళ్లలో ఒకటి.

చీకటిలో జంతువులను సాఫ్ట్‌వేర్ కచ్చితంగా గుర్తించడంలో సహాయపడటానికి, ఈ బృందం వాస్తవ ప్రపంచ పరిసరాల నుండి చిత్రాలను సేకరించి, వాటిపై చేతితో వ్యాఖ్యలు జోడిస్తుంది; బహుశా ఇది KSU ఫీల్డ్ స్టేషన్‌లో ప్రారంభమవుతుంది. హార్డ్‌వేర్ పరంగా, మారుతున్న వాతావరణ పరిస్థితులలో డ్రోన్‌లు విశ్వసనీయంగా పనిచేయగలవని మరియు ఛార్జింగ్ కోసం తిరిగి వెళ్లే ముందు తమ మిషన్లను సమర్థవంతంగా పూర్తి చేయగలవని బృందం నిర్ధారించుకోవాలి. శక్తి-సమర్థవంతమైన AI మరియు రోబోటిక్స్‌పై పరిశోధన చేసిన ఫాంగ్, ప్రోటోటైప్ దశలో శక్తి వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం ఒక సవాలుగా ఉంటుందని పేర్కొన్నారు. ఈ ప్రాజెక్ట్ CCSE పరిధిలో రూపొందించబడుతోంది. ఇది, విశ్వవిద్యాలయంతో కలిసి, అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతికతలను వాస్తవ ప్రపంచ సవాళ్లకు వర్తింపజేసే బహుళ-విషయక కార్యక్రమాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ప్రాజెక్ట్ పరీక్షా దశను దాటిన తర్వాత, ఈ సాంకేతికతను వేరుశెనగ పొలాలకే పరిమితం చేయకుండా ఇతర పంటలకు మరియు ప్రాంతాలకు విస్తరించాలని బృందం భావిస్తోంది.

నైట్ ఔల్ వాస్తవ ప్రపంచంలో ఎలాంటి విలువను అందిస్తుందో నిరూపించడంలో రామ్సే యొక్క ఆర్థిక విశ్లేషణ కీలకం కానుంది. ఈ వ్యవస్థను ఉపయోగించే పొలాలను, ఉపయోగించని పొలాలతో పోల్చడం ద్వారా, అతను ఖర్చు ఆదా మరియు పంట రక్షణను రైతులు మరియు నిధులు సమకూర్చేవారు ఇద్దరికీ అర్థమయ్యే రీతిలో పరిమాణాత్మకంగా అంచనా వేయడానికి సహాయపడతాడు.